社群網站資料探勘:看數字說故事 不用拔草也能測風向

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譯自:Mining social media:finding stories in Internet data

其他題名:看數字說故事 不用拔草也能測風向 看數字說故事, 不用拔草也能測風向

作者:Lam Thuy Vo著;江湖海譯

出版年:2021[民110]

出版社:碁峰資訊

出版地:臺北市

集叢名:Gotop

格式:PDF,JPG

ISBN:9789865027612; 9789865025588

附註:版權頁副題名: 看數字說故事, 不用拔草也能測風向


📶 給新聞工作者與菜鳥調查員的資料分析指南📶
 
  Twitter上的網軍是否能左右總統大選?Facebook和Reddit的資料副本能提供哪些有關人類行為的資訊?BuzzFeed的資深新聞工作者Lam Thuy Vo將藉由本書告訴您如何利用Python和關鍵的資料分析工具,查找隱藏在社交平台底下的故事。
 
  無論你是專業新聞工作者、學術研究人員或是公民調查員,都需要學習使用資訊工具蒐集和分析社交平台所提供的資料,建立引人入勝、以資料為導向的報告。
 
本書特色
 
  •使用Python腳本及API,從社交平台取得待分析的原始資料
  •下載分析對象的原生資料副本檔
  •檢視從網站下載的HTML網頁,找出有用的內容
  •利用Google試算表為蒐集的資料進行格式化、彙計、排序及篩選
  •建立視覺化圖表,以闡述研究結果
  •利用Python、Jupyter Notebooks及pandas程式庫從事進階資料分析
  •將所學的知識及技巧應用到自己的研究領域
 
  社交平台充滿無數等待被揭露的內幕,看完本書,讀者可以學會利用專業人士常用的資料調查工具,寫出具備個人特色、以資料為依據的研究報告。

作者簡介
 
Lam Thuy Vo
 
  Lam Thuy Vo是BuzzFeed News的資深新聞記者,專精於技術、社群和社交平台資料的交叉分析,曾為華爾街日報、半島電視台美國頻道及NPR的Planet Money播客報導美國以及亞洲地區的經濟活動新聞。也從事十幾年的教育工作,培訓新聞編輯室成員及為紐約市立大學(CUNY)的克雷格紐馬克新聞研究學院設計課程。

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