實戰人工智慧之深度強化學習:使用PyTorch x Python

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譯自:つくりながら学ぶ!深層強化学習:PyTorchによる実践プログラミング

其他題名:使用PyTorch x Python

作者:小川雄太郎著;許郁文譯

出版年:2019[民108]

出版社:碁峰資訊

出版地:臺北市

格式:PDF,JPG

ISBN:978-986-502-332-4 ; 986-502-332-6 ; 978-986-502-190-0 ; 986-502-190-0

附註:原紙本書ISBN: 9789865021900


內容簡介
以step by step的方式學習人工智慧的程式撰寫
 
最近,「人工智慧」、「深度學習」這類的關鍵字出現在的機會非常多,但能夠實際動手做的人卻非常少。本書以非研究者的一般讀者為主要族群,希望帶著各位讀者邊做邊了解強化學習與深度強化學習,也會盡量介紹與解說可實際操作的程式碼。只要您具備粗淺的程式設計經驗以及初階的線性代數知識,就能看懂本書的內容。
 
透過本書,您將可以:
 
.認識強化學習的概念與術語
.學到策略梯度法、Sarsa、Q學習演算法的撰寫方式
.了解Anaconda的設定方法
.利用PyTorch撰寫深度學習的程式碼,解決分類手寫數字影像的MNIST課題
.了解DQN演算法的撰寫方法
.利用深度學習演算法撰寫倒立單擺系統
.利用深度強化學習的A2C撰寫打磚塊遊戲
.利用AWS的GPU建置深度學習環境的方法

作者簡介
 
小川雄太郎
 
隸屬於株式會社電通國際資訊服務技術本部開發技術部,從事深度學習的機械學習相關技術研發、技術支援,也負責工作型態創新室的HR資料剖析業務。從明石工業高等專門學校、東京大學工學部畢業後,進入東京大學研究所神保、小谷研究室研究腦機能測量與計算理論的神經科學,2016年取得博士學位(科學)。曾擔任東京大學特聘研究員,從2017年4月開始擔任現職。
 
.GitHub:github.com/YutaroOgawa/
.Qiita:qiita.com/sugulu

  • 前言(p.iii)
  • 結語(p.243)
  • 謝辭(p.245)
  • 作者簡介(p.246)